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（新春见闻）原汁原味“最东北”百年大集历久弥新******

　　中新社沈阳1月18日电 题：原汁原味“最东北”百年大集历久弥新

　　作者 李晛

　　在东北大集里转一圈，身上一定沾满了年味儿。

　　春节前夕，在中国许多地方都有赶大集、备年货的传统。东北大集作为中国古老的集市之一，因其独特的地域文化魅力历久弥新。

　　辽宁省沈阳市的蒲河大集有近三百年的历史，18日是蒲河大集春节前的最后一天开集，不少人抓紧前来置办年货，也显得大集格外热闹。东北冻梨、万物皆可冻的“糖葫芦”、会“爆炸”的爆米花、血肠、金丝蛹等年货应有尽有，吆喝声络绎不绝。

　　当天，在上海工作的“85后”沈阳人吴洋也回到家乡携家人赶蒲河大集。吴洋感慨道：“无论城市发展多么迅速，变化多么大，属于童年的原汁原味的记忆都可以在这里找到。”

　　有民俗专家指出，东北大集自古集发展而来历史悠久，之所以能延续至今，是因为它既具有经济职能，又有民俗文化意涵，且能随着社会发展不断变迁，以求更好地发展。

　　有近百年历史的沈阳市浑南区祝家大集正是如此。祝家大集因地制宜，将当地粮仓遗址改造成为文化创意区和粮仓文化打卡区。在这里，人们可以饱览80米巨幅乡村生活图，感受展现风土人情的“祝家长卷”，打卡簸箕画作、农作物雕塑置景等乡村特色。据祝家大集相关负责人介绍，祝家大集实现了从“有历史”的乡村大集向“有文化、有体验、有特色、有颜值”的乡村新大集的蝶变，进而转变为网红打卡地和旅游目的地。

　　其实在东北地区，不管是城市还是乡村，许多地方都有百年大集，它们各具特色，竞相发展。

　　同样具有百年历史的锦州凌海(翠岩)大集是辽西地区最大的红色文化大集。辽西五市的民众近日纷纷前来赶大集、品年味儿。锣鼓声、吆喝声此起彼伏，“满堂彩”大地灶炖起“六六八八席”，“中国红”小围炉煮沸“非遗全羊汤”......据锦州凌海(翠岩)大集工作人员介绍，此次大集共分年货集中销售、非遗项目展演、围炉美食品尝、网红电商直播等八个区域，精选上百个品牌、近千种商品参展。

　　从巴基斯坦来华学医的留学生大伟在大集上被浓浓的年味儿环绕。大伟表示，这是他第一次在中国过春节，他非常喜欢大集上春联、灯笼、福字等这些中国传统文化元素。

　　连日来，辽宁省大连市普兰店区安波大集也格外红火。自古以来，安波就是商贾云集之地，集市商贸十分繁荣。随着互联网时代的到来，安波大集已不是原始的民间集市。商户们纷纷举起手机，开启直播，不仅宣传了自己的产品，还把安波的名气传到了海内外。

　　集市，是农耕文化的延续传承。随着城乡一体化的推进，一些古老的事物逐渐消失在人们的视野里，但东北大集最凡俗、最生动的人间烟火气仍将经久不衰。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）